Data Architect – permanent position

Job Type: Data
Contract Type: Employee Permanent position
Job Location: Brussels
Sector: Media
Languages: FR & EN
Teleworking: 2 days/week
Duration (min): CDI
Frequency: Full-time

Contexte

Acteur majeur du secteur des médias francophones en Belgique, ce groupe familial est reconnu pour son engagement envers des valeurs fortes telles que l’indépendance, la proximité, l’appartenance et le respect. Fort de plus de 130 ans d’histoire, il regroupe aujourd’hui plus de 58 marques dans la presse, la radio, le web et la télévision, touchant quotidiennement plusieurs millions de personnes.

Au sein de sa cellule IT dédiée à la donnée, l’entreprise développe des solutions innovantes pour améliorer la performance et la qualité de l’information, en transformant la manière dont les équipes exploitent les données.

Description

Dans le cadre du renforcement de son équipe data, l’entreprise recherche un·e Data Architect. Sous la supervision du Domain Manager Data, cette personne jouera un rôle clé dans la définition, la structuration et l’optimisation de l’architecture data, en lien avec les enjeux stratégiques et opérationnels du groupe.

Rôle & responsabilités

  • Architecture des données
    • Concevoir l’architecture cible des données en tenant compte des besoins métier et des contraintes techniques.
    • Décrire les flux de données (entrées, sorties, stockage, traitement).
  • Modélisation et cartographie
    • Définir les modèles de données adaptés à chaque projet.
    • Maintenir une cartographie conforme aux standards internes.
  • Normes et standards
    • Co-construire les bonnes pratiques avec les métiers pour structurer, sécuriser et garantir la qualité des données.
    • Veiller à leur application au sein des équipes.
  • Support aux projets
    • Accompagner les chefs de projets et les équipes IT/métier dans leurs choix technologiques.
    • Assurer la cohérence avec l’architecture d’entreprise.
  • Interopérabilité et intégration
    • Concevoir des mécanismes d’intégration entre systèmes internes et externes (API, flux, EAI, ESB…).
    • Promouvoir la réutilisation des données via des services et modèles partagés.
  • Développement de flux ETL
    • Implémenter des flux ETL robustes et performants, en respectant les standards ETL/BI et les exigences de gouvernance.
  • Veille technologique
    • Assurer une veille active pour anticiper les évolutions et proposer des améliorations.
  • Collaboration et gouvernance
    • Travailler avec les Data Stewards, Data Owners, Data Engineers…
    • Contribuer à la gouvernance des données (qualité, sécurité, cycle de vie).
  • FinOps Cloud
    • Optimiser l’usage des services cloud (Azure) en collaboration avec les équipes Opérations et Infrastructure.

Profil recherché

  • Formation
    • Bac+5 en informatique (école d’ingénieur ou université).
  • Qualités personnelles
    • Autonomie, rigueur, sens de la documentation.
    • Esprit analytique, structuré et curieux.
    • Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.
    • Intérêt pour les projets innovants autour de la donnée.
  • Compétences techniques clés
    • Langages & traitements de données
      • Maîtrise du SQL.
      • Connaissance des modèles NoSQL (MongoDB, CosmosDB…).
      • Expérience en Python et PySpark.
      • Bonnes pratiques de développement (versioning, tests, revue de code…).
    • Modélisation & gouvernance
      • Maîtrise des modèles de données (étoile, flocon, 3NF…).
      • Connaissance des principes de gouvernance (catalogue, qualité, traçabilité, sécurité).
      • Appétence pour les cadres de référence (DAAM, DAMA-DMBOK…).
    • Data Engineering & architecture
      • Conception de pipelines ETL/ELT scalables.
      • Définition d’architectures data cibles.
      • Sécurité, gestion des accès, optimisation des coûts cloud.
      • Culture DevOps (CI/CD, automatisation).
  • Langues
    • Français courant.
    • Anglais professionnel.
  • Atouts supplémentaires
    • Connaissances en DataOps.
    • Expérience en data cataloguing ou data lineage.
    • Notions de sécurité des données (RGPD, chiffrement, anonymisation).
    • Connaissance du langage Go.
    • Certifications techniques (DP-203, AZ-104, AZ-305…).

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Allowed Type(s): .pdf, .doc, .docx